Потенциал сети для трех атомов

• High Dimensional Neural Network Potential (HDNNP) - это один из потенциалов машинного обучения, который используется для снижения стоимости вычислений при вычислении DFT (Density Functional Theory).
• В настоящее время реализован прогноз энергии и силы с использованием функции симметрии.

Примечания:

Структура полученного HDNNP показана на рисунке  для тройной системы, содержащей элементы A, B и C.

На практике оказалось наиболее эффективным создание HDNNP с несколькими различными архитектурами NN.

Анализируя результаты можно выбрать наилучший потенциала для приложение.

Типичные HDNNP содержат от ста до трехсот скрытых слоев и до 5 тыс нейронов на слой.