Первая страница Назад Продолжить Последняя страница Обзор Текст

Примечания:


Для обучения и тренировки сети расчитываются количества весовых параметров, которые заданы архитектурой сети. Именно от количества скрытых слоев и нейронов на слой завсит производительность всей системы и точность результата

Вариант(  a), недообученная сеть - ошибка подгонки велика, и NN не может точно воспроизвести PES.

Вариант ( б). Нормально обученная и оттестированная сеть

Вариант ( в). Если еще больше параметров включены путем увеличения размера NN, то может произойти переобучение. Что повлечет плохое общее представление PES, и к сожалению не может быть обнаружено ошибками на этапе тестирования сети.

Существует несколько вариантов обнаружения и предотвращения такого переобучения.