Математическая модель нейросети подразумевает разбивку на слои.
Входной слой имеет вектор атомных позиций в специальных координатах G - ему присваевается индекс 0. Далее от количества слоев и эпох зависит глубина обучения нейросети. В целом, NN имеет вложенную иерархическую функциональную форму довольно простых функций активации, которые действуют на линейные комбинации.
Так же при общем суммировании, на каждый нейрон, учитывается вес смещения
Искомая потенциальная энергия E в узле выходного слоя рассчитывается как аналитическая функция от G.