Построение любого MLP состоит из нескольких шагов Во-первых, - в качестве эталона выбирается метод электронной структуры, который фиксирует правильное физическое поведение системы. Это очень важно, поскольку целью последующего построения MLP является достижение близкого численного согласования энергий с этим эталонным методом. Если потенциал не будет достаточно точным для предполагаемого применения, то и MLP не будет адекватным реальному!
Во вторых - набор данных для определения энергий и сил большого набора представительных атомных конфигураций. Построение такого эталонного набора данных часто является вычислительным узким местом при построении MLP, и структуры должны быть тщательно выбраны, чтобы гарантировать, что важные особенности ППЭ-PES присутствуют в наборе данных. Из него данные подготовливаются для обучения метода ML. Это делается путем преобразования атомных позиций в специальный набор координат, который должен удовлетворять нескольким требованиям.
В третих -следует процесс подбора и конструирования ППЭ, в котором параметры метода ML настраиваются для максимально точного воспроизведения справочных данных.
В четверых - прежде чем потенциал можно будет применить в моделировании, требуется тестирование всей системы. Это важный шаг, потому что функциональные формы методов машинного обучения не имеют физического смысла, и правильную форму ППЭ-PES можно узнать только из имеющихся данных электронной структуры.
В итоге - включают дополнительные структуры в обучающий набор и интерактивно улучшать MLP. После тщательной проверки он готов к применению.